Piani di Studio

Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica, coorte 2024/25, prevede i seguenti due curricula, per adattare il proprio percorso formativo alle esigenze del mondo del lavoro:

I dettagli sono presenti nel documento "Regolamento Didattico". Il Syllabus di ciascun corso è visionabile nella pagina "programmi dei corsi".

Per conoscere i dettagli dei curricula relativi alla precedenti coorti è possibile utilizzare i seguenti link: Coorte 2023/24Coorte 2022/23Coorte 2021/22Coorte 2020/21Coorte 2019/20Coorte 2018/19Coorte 2017/28

Gli studenti immatricolati al Corso di Studi devono presentare un Piano di Studi (PdS), un documento che elenca in modo strutturato e organizzato tutti i corsi e le attività accademiche che uno studente deve completare per ottenere il titolo di studio. Questo piano include informazioni dettagliate sui corsi obbligatori, opzionali e sugli esami che lo studente deve superare, nonché i relativi crediti accademici assegnati a ciascun corso. Il piano di studi universitario fornisce quindi una guida chiara e coerente per la pianificazione del percorso accademico dello studente e per il raggiungimento degli obiettivi di apprendimento previsti dal corso di laurea o dal programma di studio.

I PdS vengono presentati on-line, attraverso il portale studenti. I Piani di Studio personalizzati devono essere sottoposti all'approvazione del Consiglio del Corso di Studi.

Gli studenti possono presentare anche un Piano di Studi personalizzato utilizzando il seguente Modulo
 

Curricula della Coorte 2024/25

Curriculum "Sistemi di Rete e Sicurezza"

Primo anno

Primo semestre

Secondo semestre

Algoritmi e complessità (INF/01)

9

Computer Security e laboratorio (INF/01)

6+3

Ottimizzazione (MAT/09)

6

Analisi numerica (MAT/08)

6

Crittografia (INF/01)

9

Opzionale 1/a (INF/01)

6

Ingegneria dei Sistemi Distribuiti e Laboratorio (INF/01) 6+3

Stage e Tirocini

6

   

 

 

Secondo anno

Primo semestre

Secondo semestre

P2P & WN e laboratorio (INF/01)

6+3

Sistemi Cloud e laboratorio (INF/01)

6+3

Opzionale 1/b (INF/01)

6

CFU liberi

6

Ulteriori conoscenze linguistiche

3

Tesi

18

Ulteriori attività formative

3    

CFU Liberi

6

 

 

Corsi opzionali Secondo semestre (Gruppo 1/a)

  • Big Data (INF/01)
  • Blockchain e Cryptocurrencies (INF/01)
  • Functional and Concurrent Programming Principles (INF/01)
  • Machine learning (INF/01)

Corsi opzionali Primo semestre (Gruppo 1/b)

  • Cryptographic Engineering (INF/01)
  • Internet of Things (INF/01)
  • Linguaggi Formali (INF/01)
  • Quantum Computer Programming (INF/01)
  • Vulnerability Assessment e Penetration Testing (VAPT) (INF/01)

 

 Curriculum “Data Science”

Primo anno

Primo semestre

Secondo semestre

Algoritmi e complessità (INF01)

9

Analisi numerica (MAT/08)

6

Ottimizzazione (MAT/09)

6

Sistemi robotici e laboratorio (INF01)

6+3

Multimedia e Laboratorio (INF/01)

6+3

Opzionale 2/a (INF01)

6

Fondamenti di Analisi Dati e lab. (INF01)

6+3

Stage e Tirocini

6

 

 

 

 

Secondo anno

Primo semestre

Secondo semestre

Intelligenza artificiale e laboratorio (INF01)

6+3

Computer Vision e laboratorio (INF01)

6+3

Opzionale 2/b (INF01)

6

CFU liberi

6

Ulteriori conoscenze linguistiche

3

Tesi

18

Ulteriori attività formative

3    

CFU Liberi

6

 

 

Corsi opzionali Secondo semestre (Gruppo 2/a)

  • Big Data (INF/01)
  • Machine learning (INF/01)
  • Web Reasoning (INF/01)
  • Computer Grafica Avanzata (INF/01)
  • Heuristics and Metaheuristics for Optimization and Learning (INF/01)
  • Computabilità (mutuata - INF/01)

Corsi opzionali Primo semestre (Gruppo 2/b)

  • Linguaggi Formali (INF/01)
  • Bioinformatica (INF/01)
  • Deep Learning (INF/01)
  • Natural Language Processing (INF/01)
  • Advanced programming languages (INF/01)