Prospettive Informatiche
Competenze per la ricerca e l’innovazione
"Prospettive Informatiche" è il ciclo di seminari che, per il terzo anno consecutivo, accompagna gli studenti alla scoperta delle principali traiettorie dell’Informatica contemporanea e delle opportunità offerte dal Corso di Laurea Magistrale in Informatica dell’Università di Catania.
Il ciclo riflette in modo diretto e concreto l’offerta formativa del Corso di Studi, articolata in sei curricula fortemente specializzati, progettati per rispondere alle nuove prospettive della disciplina e alle esigenze emergenti del mondo della ricerca, dell’industria e dell’innovazione tecnologica. Attraverso una serie di incontri tematici, verranno esplorati argomenti che spaziano dall’intelligenza artificiale e dal machine learning ai sistemi distribuiti e al cloud, dal calcolo ad alte prestazioni e al quantum computing, fino alla computer vision, alla sicurezza informatica e all’health informatics.
I seminari sono rivolti in particolare agli studenti dei corsi di Laurea Triennali che stanno valutando l'opportunità di continuare il loro percorso accademico con un titolo Magistrale in Informatica, che avranno così l’opportunità di comprendere meglio i contenuti, le competenze e le prospettive professionali associate ai diversi curricula proposti, dialogando direttamente con i docenti e confrontandosi con esempi concreti di ricerca e applicazione.
La partecipazione attiva al ciclo di seminari rappresenta anche un’importante opportunità formativa: gli studenti della L-31 che avranno seguito almeno l’80% degli incontri (10 su 12) e superato positivamente un test finale di verifica, riceveranno un attestato di partecipazione con il quale potranno richiedere il riconoscimento di 3 CFU nell’ambito del Tirocinio Formativo.
Le registrazioni sono aperte dal 2 febbraio al 2 marzo 2026
REGISTRATI PER LA PARTECIPAZIONE AL CICLO DI SEMINARI
From Deep Learning to ChatGPT: l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale, dai modelli profondi al linguaggio naturale
Docenti coinvolti
Prof. Antonino Furnari e Prof. Misael Mongiovì
02 marzo, 11:00-13:00, aula 24
Un viaggio rapido ma ricco di esempi: da come il deep learning ha cambiato la percezione e la comprensione delle immagini fino ai modelli linguistici generativi. Capirai perché oggi “parlare con una macchina” è diventato naturale e quali competenze servono per costruire (e valutare) questi sistemi.
Visual programming in data analysis e computer graphics
Docenti coinvolti
Prof. Giovanni Gallo
09 marzo, 11:00-13:00, aula 24
Dal dato alla visualizzazione: come strumenti di programmazione visuale e workflow “a blocchi” aiutano ad analizzare dataset e a prototipare applicazioni grafiche. Un incontro pratico per capire come si uniscono creatività, analisi e sviluppo rapido.
Metodi formali dell’Informatica
Docenti coinvolti
Prof. Franco Barbanera
16 marzo, 11:00-13:00, aula 24
Come si dimostra che un software fa davvero ciò che promette? Dalle logiche ai modelli, fino alla verifica di proprietà: un assaggio degli strumenti formali che rendono sistemi e algoritmi più affidabili, sicuri e “a prova di bug”.
Dal modello al paziente: simulazione e predizione nei sistemi sanitari intelligenti
Docenti coinvolti
Prof. A. Pulvirenti e Prof. Francesco Pappalardo
23 marzo, 11:00-13:00, aula 24
Modelli computazionali, simulazioni e predizioni per supportare decisioni cliniche e organizzative. Scoprirai come si costruiscono modelli interpretabili e come la simulazione può aiutare a comprendere scenari complessi in sanità, riducendo rischi e costi.
Le disuguaglianze di Bell e l’arte di violare l’ordine delle cose
Docenti coinvolti
Prof. Simone Faro
30 marzo, 11:00-13:00, aula 24
Un’introduzione affascinante ai paradossi (veri!) della fisica quantistica e al perché il quantum computing “gioca con regole diverse”. Dal test di Bell alle idee che stanno dietro ai vantaggi quantistici: intuizioni, esempi e prospettive applicative.
Come crescono i sistemi distribuiti: autoscaling, load balancing e gestione della complessità
Docenti coinvolti
Prof. Giuseppe Pappalardo, e Prof. E. Tramontana
13 aprile, 11:00-13:00, aula 24
Quando gli utenti aumentano, come “regge” un servizio online? Dalla gestione del carico ai container, fino ai pattern architetturali per domare la complessità. Un incontro che collega concetti chiave del cloud moderno a casi reali di scalabilità.
Game engine per la simulazione di sistemi fisici per la robotica
Docenti coinvolti
Prof. Corrado Santoro
20 aprile, 11:00-13:00, aula 24
Perché la robotica usa i game engine? Perché permettono di simulare mondi fisici complessi in modo rapido e realistico. Vedremo come ambienti di simulazione accelerano sviluppo, test e addestramento di robot prima ancora di toccare l’hardware.
Introduzione al Calcolo ad Alte Prestazioni
Docenti coinvolti
Prof. Fabio Vitello e Prof.ssa Eva Sciacca
27 aprile, 11:00-13:00, aula 24
Dal “far girare” un programma al farlo girare davvero veloce: parallelismo, architetture, performance e buone pratiche. Capirai cosa significa HPC oggi e perché è centrale in AI, simulazione scientifica e analisi di grandi dati.
Swarm & Smart: Simulare e Risolvere l’Impossibile
Docenti coinvolti
Prof. Mario Pavone
04 maggio, 11:00-13:00, aula 24
Sistemi a sciame, comportamenti emergenti e simulazioni intelligenti: come molti agenti semplici possono produrre soluzioni sorprendenti. Un incontro tra algoritmi ispirati alla natura e tecniche computazionali per affrontare problemi altrimenti proibitivi.
Capire l’immagine oltre i pixel: integrazione di Computer Vision e Multimedia Forensics
Docenti coinvolti
Prof. Sebastiano Battiato, Prof. L.ucaGuarnera e Prof. Francesco Guarnera
11 maggio, 11:00-13:00, aula 24
Oltre il riconoscimento di oggetti: come si analizzano immagini e video per estrarre indizi, verificare autenticità e individuare manipolazioni. Dalla visione artificiale alla forensics multimediale: esempi concreti e applicazioni attuali.
Alla scoperta del pianeta S-404: Security Not Found
Docenti coinvolti
Prof. Sergio Esposito
18 maggio, 11:00-13:00, aula 24
Un percorso “avventuroso” nella cybersecurity: vulnerabilità tipiche, errori comuni e difese essenziali. Capirai come ragiona un attaccante, come si progettano contromisure e perché la sicurezza è una competenza trasversale in ogni area dell’ICT.
Dal medical imaging alla radiomica: applicazioni del deep learning in ambito medico-sanitario
Docenti coinvolti
Prof. Francesco Rundo
25 maggio, 11:00-13:00, aula 24
Dalle immagini cliniche ai modelli predittivi: come il deep learning e la radiomica trasformano diagnosi, prognosi e supporto alle decisioni. Un incontro per vedere come nascono pipeline reali, tra dati, validazione e impatto sul mondo sanitario.
Precedenti edizioni del ciclo di Seminari: