Piani di Studio - Coorte 2025/26
Il Corso di Laurea Magistrale in Informatica, coorte 2025/26, ha previsto i seguenti sei nuovi curricula, per adattare il proprio percorso formativo alle esigenze del mondo del lavoro:
Artificial Intelligence and Machine Learning
Il curriculum è progettato per fornire una solida preparazione teorica e pratica nel campo dell'intelligenza artificiale, con un focus particolare sull'apprendimento automatico e sul ragionamento automatico. Gli studenti acquisiranno competenze avanzate in tecniche di ottimizzazione, apprendimento automatico avanzato e intelligenza artificiale distribuita, con applicazioni in settori chiave come la visione artificiale e il linguaggio naturale. L’approccio pratico e applicativo del curriculum consente agli studenti di sviluppare abilità nell'implementazione di algoritmi complessi e soluzioni intelligenti, preparandoli a ruoli chiave nel mondo dell'innovazione tecnologica e dell'intelligenza artificiale.
|
Nome Completo dell’Insegnamento |
S.S.D. |
CFU |
|
|
Primo Semestre |
|
|
|
|
Algoritmi e Complessità |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Artificial and Swarm Intelligence |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Machine Learning /oppure/ Crediti Liberi |
==== |
6 |
|
|
Deep Learning: Core Models and Methods |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ulteriori Conoscenze Linguistiche |
==== |
3 |
|
|
Secondo Semestre |
|
|
|
|
Heuristics and Metaheuristics for Optimization and Learning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Deep Learning: Advanced Models and Methods |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Numerical Methods for Scientific Computing |
MATH-05/A |
6 |
|
|
Sistemi Robotici /oppure/ Crediti Liberi |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo A1 |
|
||
|
Semantic Web |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Advanced Computer Graphics |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computer Vision |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computer Security |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Terzo Semestre |
|
|
|
|
Knowledge Representation and Reasoning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Advanced Robotic and Autonomous Systems |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ottimizzazione |
MATH-06/A |
6 |
|
|
Stages e tirocini |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo A2 |
|
||
|
Natural Language Processing |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Linguaggi Formali |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Software Quality and Project Development |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Multimedia |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Quarto Semestre |
|
|
|
|
Artificial Intelligence for Language Processing |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Generative Artificial Intelligence |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Prova finale |
==== |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
TOTALE CFU |
|
120 |
|
Computer Vision and Multimedia Technologies
|
Nome Completo Insegnamento |
S.S.D. |
CFU |
|
|
|
|
|
|
|
Primo Semestre |
|||
|
Algoritmi e Complessità |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Multimedia e Laboratorio (modulare) modulo Multimedia modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
Crediti a Scelta /oppure/ Machine Learning |
==== |
6 |
|
|
Deep Learning: Core Models and Methods |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Secondo Semestre |
|||
|
Advanced Computer Graphics |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Deep Learning: Advanced Models and Methods |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Numerical Methods for Scientific Computing |
MATH/05-A |
6 |
|
|
Crediti a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo B1: |
|
||
|
Multimedia Forensics |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computer Security |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Semantic Web |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Medical Imaging |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Terzo Semestre |
|||
|
Multimedia Coding |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ottimizzazione |
MATH/06-A |
6 |
|
|
Ulteriori Conoscenze Linguistiche |
==== |
3 |
|
|
Stages e tirocini |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo B2: |
|
||
|
Software Quality and Project Development |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Audio Processing |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Multimedia Security and Biometry |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Information Technology Law |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Quarto Semestre |
|||
|
Computer Vision e Laboratorio (modulare) modulo Computer Vision modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
Generative Artificial Intelligence |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Prova finale |
==== |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
TOTALE CFU |
|
120 |
|
Distributed Architectures and Cybersecurity
Il curriculum mira a formare professionisti con competenze avanzate nello sviluppo e nella sicurezza dei sistemi distribuiti. Gli studenti acquisiranno solide basi teoriche, accompagnate da una forte componente pratica, per affrontare le sfide legate alla progettazione e alla gestione di sistemi complessi e sicuri. Il programma offre un'esplorazione approfondita delle tecnologie emergenti e delle soluzioni innovative, con particolare attenzione alla sicurezza informatica e alla protezione dei dati. Attraverso laboratori e progetti applicativi, gli studenti svilupperanno competenze pratiche e specialistiche, preparandosi a ruoli strategici nell'industria tecnologica.
|
Nome Completo Insegnamento |
S.S.D. |
CFU |
|
|
|
|
|
|
|
Primo Semestre |
|||
|
Algoritmi e Complessità |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Crittografia |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Ingegneria dei Sistemi Distribuiti e Laboratorio (modulare) modulo Ingegneria dei Sistemi Distribuiti modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
Ottimizzazione |
MATH/06-A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Secondo Semestre |
|||
|
Blockchain e Cryptocurrencies |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computer Security e Laboratorio (modulare) modulo Computer Security modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
Analisi Numerica |
MATH/05-A |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo C1: |
|
||
|
Semantic Web |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Principi della Programmazione Parallela |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computer Vision |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Advanced Computer Graphics |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Terzo Semestre |
|||
|
Wireless Systems |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ulteriori Conoscenze Linguistiche |
==== |
3 |
|
|
Stages e tirocini |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo C2: |
|
||
|
Cryptographic Engineering |
INFO-01/A |
6 |
|
|
GPU Computing for HPC |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Software Qaulity and Project Development |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Virtual Systems |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Crediti Liberi a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Quarto Semestre |
|||
|
Sistemi Cloud e Laboratorio (modulare) modulo Sistemi Cloud modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
Crediti Liberi a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
Prova finale |
==== |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
TOTALE CFU |
|
120 |
|
Health Informatics
Il curriculum è strutturato per fornire agli studenti una solida preparazione in biologia computazionale e bioinformatica, combinando conoscenze in biologia molecolare con avanzate tecniche informatiche e di analisi dati. Il programma integra competenze teoriche e pratiche in settori chiave come machine learning, analisi dei dati omici, diagnostica molecolare e genomica, preparandoli a svolgere ruoli specialistici in biotecnologia, sanità, ricerca biomedica e altre aree della bioinformatica applicata. Gli studenti avranno l'opportunità di sviluppare competenze avanzate su tecnologie all'avanguardia attraverso laboratori, progetti e tirocini.
|
Nome Completo Insegnamento |
S.S.D. |
CFU |
|
|
|
|
|
|
|
Primo Semestre |
|||
|
Algoritmi e Complessità |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Bioinformatic Foundations |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Molecular and Computational Biology (modulare) mod. Molecular Biology mod. Computational Biology |
|
|
|
|
BIOS-08/A |
4 |
||
|
BIOS-10/A |
5 |
||
|
Crediti Liberi a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Secondo Semestre |
|||
|
Omics Data Analysis |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computational Genomics (modulare) modulo Genomics Data Analysis modulo Computational Approaches for Precision Medicine in Oncology |
|
|
|
|
MEDS-01/A |
3 |
||
|
MEDS-09/A |
6 |
||
|
Computational Molecular Diagnostic (modulare) Tools and models for Molecular Biomarkers extraction Analysis of Molecular Biomarkers |
|
|
|
|
MEDS-02/B |
6 |
||
|
MEDS-26/D |
3 |
||
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo D1: |
|
||
|
Advanced Computer Graphics |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Heuristics and Metaheuristics for Optimization and Learning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Sistemi Cloud |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computer Security |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Terzo Semestre |
|||
|
Network Based Big Data Analytics |
INFO-01/A |
6 |
|
|
In Silico Medicine and Simulation |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Ulteriori Conoscenze Linguistiche |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo D2: |
|
||
|
Information Technology Law |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Machine Learning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Multimedia |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Knowledge Representation and Reasoning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Quarto Semestre |
|||
|
Medical Imaging |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Crediti Liberi a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
Prova finale |
==== |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
TOTALE CFU |
|
120 |
|
Quantum Programming & High Performance Computing
Il curriculum ha l'obiettivo di formare esperti in ambiti avanzati del calcolo quantistico e del calcolo ad alte prestazioni. Il programma mira a fornire agli studenti competenze teoriche e pratiche per affrontare sfide complesse nel campo dell'informatica quantistica e parallela. Attraverso lo studio di algoritmi quantistici, crittografia avanzata, programmazione parallela e machine learning, gli studenti saranno in grado di sviluppare soluzioni innovative in vari settori tecnologici. La preparazione include anche esperienze pratiche su sistemi di calcolo ad alte prestazioni, permettendo agli studenti di affrontare problemi reali con strumenti all'avanguardia.
|
Nome Completo Insegnamento |
S.S.D. |
CFU |
|
|
|
|
|
|
|
Primo Semestre |
|||
|
Algoritmi e Complessità |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Crittografia |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Introduzione alla Meccanica Quantistica |
PHYS-04/A |
6 |
|
|
Crediti a Scelta /oppure/ Quantum Computer Programming |
==== |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Secondo Semestre |
|||
|
Principi della Programmazione Parallela |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Architettura degli Elaboratori Quantistici |
PHYS-04/A |
6 |
|
|
Analisi Numerica |
MATH/05-A |
6 |
|
|
Crediti a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo E1: |
|
||
|
Quantum Information |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Sistemi Cloud |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Functional and Concurrent Programming Principles |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Blockchain and Cryptocurrencies |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Terzo Semestre |
|||
|
Quantum Algorithms e Laboratorio (modulare) modulo Quantum Algorithms modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
GPU Computing for HPC |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ulteriori Conoscenze Linguistiche |
==== |
3 |
|
|
Stages e tirocini |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo E2: |
|
||
|
Linguaggi Formali |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Virtual Systems |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ingegneria dei Sistemi Distribuiti |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Cryptographic Engineering |
INFO-01/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Quarto Semestre |
|||
|
Programmazione e Ottimizzazione HPC |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Quantum Machine Learning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Prova finale |
==== |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
Totale CFU |
|
120 |
|
Theoretical Computer Science
Il curriculum è pensato per fornire agli studenti una preparazione approfondita e rigorosa nelle teorie e metodologie dell’informatica teorica. Grazie a una combinazione di lezioni teoriche, attività pratiche e tirocini, il programma mira a sviluppare capacità analitiche e di risoluzione dei problemi, formando professionisti in grado di affrontare sfide computazionali complesse. La struttura del percorso incoraggia una visione critica e metodica, preparando gli studenti a ruoli di alta specializzazione in ambito accademico, industriale e nella ricerca avanzata, con competenze che spaziano dall’analisi alla progettazione di sistemi complessi.
|
Nome Completo Insegnamento |
S.S.D. |
CFU |
|
|
|
|
|
|
|
Primo Semestre |
|||
|
Algoritmi e Complessità |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Crittografia |
INFO-01/A |
9 |
|
|
Logica Matematica per l’Informatica |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Ulteriori Conoscenze Linguistiche |
==== |
3 |
|
|
Crediti Liberi a Scelta /oppure/ Quantum Computer Programming |
==== |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Secondo Semestre |
|||
|
Functional and Concurrent Programming Principles |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Semantic Web |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Numerical Methods for Scientific Computing |
MATH/05-A |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo F1: |
|
||
|
Quantum Information |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Teoria dei Grafi |
MATH-02/B |
6 |
|
|
Principi della Programmazione Parallela |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Sistemi Dinamici |
MATH-04/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Terzo Semestre |
|||
|
Quantum Algorithms e Laboratorio (modulare) modulo Quantum Algorithms modulo Laboratorio |
|
||
|
INFO-01/A |
6 |
||
|
INFO-01/A |
3 |
||
|
Linguaggi Formali |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Advanced Topics in Mathematical Logic for Computer Science |
INFO/01-A |
6 |
|
|
Stages e tirocini |
==== |
6 |
|
|
Insegnamento a Scelta dal Seguente Gruppo F2: |
|
||
|
Ottimizzazione |
MATH-06/A |
6 |
|
|
Knowledge Representation and Reasoning |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Computabilità |
INFO-01/A |
6 |
|
|
Game Theory |
MATH-06/A |
6 |
|
|
|
|
|
|
|
Quarto Semestre |
|||
|
Graphs and Hypergraphs |
MATH-02/B |
6 |
|
|
Crediti Liberi a Scelta dello Studente |
==== |
6 |
|
|
Prova finale |
==== |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
TOTALE CFU |
|
120 |
|