Health Informatics

La tecnologia sta rivoluzionando la sanità: con questo curriculum, sarai protagonista dell’innovazione che migliora diagnosi, trattamenti e qualità della vita.

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Contesto Scientifico e Industriale

L'integrazione tra biologia e informatica ha dato vita a un campo in rapida espansione che sta trasformando la ricerca biomedica, la diagnostica molecolare e lo sviluppo di terapie personalizzate. L'analisi computazionale di dati biologici, provenienti da tecnologie come il sequenziamento del DNA o la proteomica, ha il potenziale di accelerare la comprensione di fenomeni complessi, come le malattie genetiche, e di sviluppare nuovi approcci terapeutici basati su dati genetici e molecolari. La capacità di analizzare, gestire e interpretare grandi quantità di dati biologici rappresenta un punto di svolta per settori come la genomica, la biologia molecolare, e la medicina personalizzata. La crescente disponibilità di dati omici e l'evoluzione di tecnologie come il sequenziamento di nuova generazione hanno portato a una crescente domanda di specialisti capaci di utilizzare strumenti bioinformatici avanzati per trasformare i dati grezzi in informazioni utilizzabili per la ricerca scientifica, la diagnostica e l'industria farmaceutica. Preparare professionisti capaci di padroneggiare le tecnologie e le competenze per affrontare queste sfide è fondamentale per sostenere l'innovazione in biomedicina e biotecnologie.

Obiettivi Formativi

Il percorso formativo mira a formare esperti in grado di affrontare in modo autonomo e approfondito le problematiche bioinformatiche, unendo conoscenze di biologia molecolare e competenze avanzate in informatica e analisi dei dati. Gli studenti svilupperanno una solida comprensione delle principali tecniche di analisi genomica, proteomica e metabolomica, nonché delle metodologie computazionali per l’elaborazione di dati biologici complessi. Il corso offrirà strumenti per l'integrazione dei dati biologici, fornendo competenze utili per la diagnostica molecolare, lo sviluppo di nuove terapie e la comprensione dei meccanismi biologici alla base delle malattie. Gli studenti saranno formati per padroneggiare strumenti informatici all'avanguardia, come piattaforme per l'analisi delle sequenze e tecnologie di machine learning applicate alla biomedicina. Al termine del percorso, i laureati saranno in grado di progettare e sviluppare soluzioni bioinformatiche in settori come la ricerca biotecnologica, la medicina di precisione, e le scienze omiche, contribuendo allo sviluppo di tecnologie avanzate per il miglioramento della salute umana.

Sbocchi Occupazionali

I laureati di questo curriculum potranno intraprendere carriere come Health Data Scientist, Clinical Informatics Specialist, Bioinformatics Engineer e AI Specialist per la sanità. Le opportunità si estendono a ospedali, centri di ricerca, aziende farmaceutiche, enti sanitari e startup innovative nel settore MedTech. Con la crescente digitalizzazione del settore sanitario, la domanda di esperti in Health Informatics è in forte crescita.

Dettaglio del Piano di Studi