Mario Francesco PAVONE
Temi di ricerca
Artificial Intelligence, Deep Learning, Automated Deep Learning (AutoDL), Swarm Intelligence, Collective Intelligence, Multi-Agent Systems, Computational Intelligence, Metaheuristic Optimization, Complex Adaptive Systems, Computational Modeling and Simulation, Predictive Analytics, Intelligent Decision Support Systems, Hybrid AI.
Mario Pavone è Professore Associato di Informatica e docente di Sistemi Operativi e Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Catania. La sua ricerca è focalizzata sulla progettazione e sviluppo di metaeuristiche e la loro combinazione con metodi di Machine Learning, applicate in diversi ambiti, come ottimizzazione; biologia computazionale; reti complesse; reverse engineering; attività di rilevamento e predizione; e analisi delle dinamiche in comportamenti collettivi.
È membro di diversi Editorial Board per riviste internazionali, ed è Associate Editor per le riviste Soft Computing, Frontiers in Big Data e Frontiers in Artificial Intelligence, nonché membro del comitato di programma di molte importanti conferenze e workshop internazionali, principalmente in ambito della computazione evolutiva. Da Gennaio 2023 ricopre il ruolo di Editor in Chief per la rivista internazionale IJSI - International Journal of Swarm Intelligence. è stato revisore per diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali, nonché revisore esterno di diverse tesi di dottorato di ricerca.
In tutti questi anni, ha acquisito una vasta esperienza nell'organizzazione di conferenze e scuole estive internazionali di successo. Attualmente, infatti, è fondatore e Direttore della Metaheuristics Summer School (MESS). Grazie a questa lunga esperienza, ha instaurato negli anni diverse fruttuose collaborazioni di ricerca internazionali.
È stato invitato come Keynote Speaker alla conference internazionale INTIS 2024 (12th International Conference on New Technologies, Artificial Intelligence and Smart Data), e negli anni ha partecipato come relatore su invito a diverse conferenze internazionali. È editore di numerosi special issue in rinomate riviste internazionali del settore, come International Transactions in Operational Research; Applied Soft Computing; Swarm and Evolutionary Computation; BMC Immunology; Artificial Life e Engineering Applications of Artificial Intelligence.
Oggi è co-direttore del gruppo di ricerca "Complex Intelligent Systems" (http://cis-lab.dmi.unict.it/) presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università di Catania
Sviluppo di metodologie di Intelligenza Artificiale e Computational Intelligence; progettazione di modelli di Machine Learning, Deep Learning e Automated Machine Learning; studio di sistemi multi-agente, Swarm Intelligence e intelligenza collettiva; sviluppo di algoritmi di ottimizzazione metaeuristica e bioispirata; modellazione e simulazione di sistemi complessi adattivi; realizzazione di framework predittivi e decisionali basati sull'integrazione di tecniche di apprendimento automatico, ottimizzazione e simulazione computazionale.
Artificial Intelligence: lezione di oggi
Si avvisa, a rettifica del precedente avviso, che per questioni personali la lezione di oggi (9/10) è annullata. Si riprenderà regolarmente lunedì come da calendario.
Inizio lezioni di Artificial & Swarm Intelligence
Si avvisa che le lezioni avranno inizio Giovedì 1 Ottobre alle ore 8:30 in aula 124.
Inizio lezioni di Artificial Intelligence
Si avvisa che le lezioni avranno inizio Lunedì 5 Ottobre alle ore 10 in aula 24.