INTERNET OF THINGS

Le lezioni sono tenute in aula con l'ausilio di slide, messe a disposizione degli studenti sul portale Studium. Le lezioni frontali teoriche sono intervallate da esercitazioni pratiche, svolte nella stessa aula di lezione o laboratorio adeguato. Gli studenti sono invitati a formare piccoli gruppi di lavoro (massimo 2-4 persone) per lo svolgimento delle esercitazioni proposte.

Il corso prevede delle ore aggiuntive di Didattica integrativa, durante le quali vengono tipicamente svolti approfondimenti sugli argomenti già trattati nelle ore di esercitazione di gruppo.

Altamente consigliabile:

1. P2P & WN e laboratorio

2. Programmazione a microcontrollori

Contenuti del Corso

1. Introduzione ai sistemi IoT

1. Cos’è l’IoT

2. Elementi di un ecosistema IoT

3. Tecnologie e business per l’IoT

4. Applicazioni IoT e implicazioni

2. Componenti IoT

1. Dai sensori ai Gateway

2. Microcontrollori (Esp8266, Esp32, STM32, Arduino, Raspberry)

3. Sensoristica

4. Sistemi Embedded (Raspberry, Pi Zero)

5. Frameworks (Arduino, FreeRTOS, Gobot, etc)

3. Reti e Connettività

1. Tecnologie wireless per l’IoT

2. RFID

3. Le reti LoWPAN

4. Introduzione ai protocolli LoWPAN per l’IoT (non-IP) (Bluetooth, BLE, 802.15.4)

5. Introduzione ai protocolli WLAN per l’IoT (Wi-Fi, 6LoWPAN)

6. Introduzione ai protocolli WSAN per l’IoT (LoRa, SigFox)

4. Comunicazione attraverso Internet

1. Progettazione di una soluzione Gateway based

2. Protocolli di comunicazione per l’IoT

1. HTTP

2. MQTT

3. WebSockets

5. Integrazione dei sistemi IoT

1. Integrazione con il Web

2. Progettazione e sviluppo di una soluzione complessa

3. Introduzione a LoRaWAN

4. Introduzione a Chirpstack

5. Introduzione a Docker

6. Realizzazione di una soluzione LoRaWAN

6. Machine learning applicato all’IoT

1. Introduzione a Keras

2. Introduzione a TensorFlow Lite

3. Introduzione a TensorFlow JS

4. Realizzazione ed utilizzo di un modello di rete neurale su dispositivi IoT