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Mario Francesco PAVONE

Professore associato di Informatica [INFO-01/A]

Mario Pavone è Professore Associato di Informatica e docente di Sistemi Operativi e Intelligenza Artificiale presso il Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Catania. La sua ricerca è focalizzata sulla progettazione e sviluppo di metaeuristiche e la loro combinazione con metodi di Machine Learning, applicate in diversi ambiti, come ottimizzazione; biologia computazionale; reti complesse; reverse engineering; attività di rilevamento e predizione; e analisi delle dinamiche in comportamenti collettivi. 

È membro di diversi Editorial Board per riviste internazionali, ed è Associate Editor per le riviste Soft Computing, Frontiers in Big Data e Frontiers in Artificial Intelligence, nonché membro del comitato di programma di molte importanti conferenze e workshop internazionali, principalmente in ambito della computazione evolutiva. Da Gennaio 2023 ricopre il ruolo di Editor in Chief per la rivista internazionale IJSI - International Journal of Swarm Intelligence. è stato revisore per diversi progetti di ricerca nazionali e internazionali, nonché revisore esterno di diverse tesi di dottorato di ricerca.

In tutti questi anni, ha acquisito una vasta esperienza nell'organizzazione di conferenze e scuole estive internazionali di successo. Attualmente, infatti, è fondatore e Direttore della Metaheuristics Summer School (MESS). Grazie a questa lunga esperienza, ha instaurato negli anni diverse fruttuose collaborazioni di ricerca internazionali.

È stato invitato come Keynote Speaker alla conference internazionale INTIS 2024 (12th International Conference on New Technologies, Artificial Intelligence and Smart Data), e negli anni ha partecipato come relatore su invito a diverse conferenze internazionali. È editore di numerosi special issue in rinomate riviste internazionali del settore, come International Transactions in Operational Research; Applied Soft Computing; Swarm and Evolutionary Computation; BMC Immunology; Artificial Life e Engineering Applications of Artificial Intelligence. 

Oggi è co-direttore del gruppo di ricerca "Complex Intelligent Systems" (http://cis-lab.dmi.unict.it/) presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università di Catania

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Anno accademico 2021/2022


Anno accademico 2020/2021


Anno accademico 2019/2020


Anno accademico 2018/2019


Anno accademico 2017/2018


Anno accademico 2016/2017


Anno accademico 2015/2016

Meta-Euristiche; Ottimizzazione; Computazione Evolutiva; Intelligenza Artificiale; Sistemi Intelligenti; Sistemi Complessi; Biologia computazionale; Ricerca Operativa; Machine Learning; Network Sciences.

 

08/03/2025
Risultati Laboratorio Sistemi Operativi

Le prove di laboratorio di Sistemi Operativi sono state valutate per entrambi i moduli A-L & M-Z. Le valutazioni con relative proposte di voto possono essere visionate al seguente link: https://dtm.unict.it/marks/4059280084

Per procedere alla verbalizzazione è necessario confermare esplicitamente (anche se scontato) via email al docente di riferimento l'accettazione. Si ricorda che gli esami verranno verbalizzati solo dopo aver ricevuto tutte le conferme sul voto proposto.

Per eventuali chiarimenti sulla valutazione è possibile contattare i docenti per email. 

06/03/2025
Avviso Seminario del Prof. Luis M. Rocha

Venerdì 7 Marzo alle ore 15:30 il prof. Luis M. Rocha, Thomas J. Watson College of Engineering and Applied Science, State University of New York at Binghamton, terrà un seminario online dal titolo "Towards Extraction of Multiscale Factors via Redundancy Removal from the Structure and Dynamics of Complex Networks".

Il seminario, della durata di 1h, si svolgerà tramite piattaforma Teams ed è aperto a tutti gli interessati utilizzando il seguente link.

 

SPEAKER: Prof. Luis M. Rocha, George J. Klir Professor of Systems Science, School of Systems Science and Industrial Engineering, Thomas J. Watson

24/02/2025
Heuristics & Metaheuristics for Optimization & Learning

Si avvisa che le lezioni del corso di "Heuristics & Metaheuristics for Optimization & Learning" inizieranno Mercoledì 5 marzo alle ore 11 in aula 126 come da calendario.