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Francesco GUARNERA
Francesco Guarnera ha conseguito la laurea (summa cum laude) in Informatica, nel 2009, e la laurea magistrale (summa cum laude) in Informatica, nel 2018 presso l'Università degli Studi di Catania. Dal 2009 al 2016 è stato sviluppatore/analista/project manager di applicazioni web basate su AMP (Apache-MySql-PHP). Ha conseguito il dottorato di ricerca in Matematica e Informatica nel 2022 presso l'Università di Catania svolgendo le sue attività di ricerca anche presso l'Università di Heartfordshire, Hatfield, UK; durante il dottorato ha lavorato su argomenti di Computer Vision spesso legati alla Digital Forensics. Nel 2022 ottiene un assegno di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Farmaceutiche dove inizia a fare ricerca nel campo dell'analisi di immagini mediche (Medical Imaging). Attualmente è ricercatore a tempo determinato di tipo A presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università degli Studi di Catania. E' autore di articoli scientifici presentati in riviste e conferenze internazionali. Ha fatto parte del comitato organizzatore della scuola estiva IFOSS (International Forensic Summer School). I suoi interessi di ricerca riguardano Computer Vision, Intelligenza Artificiale e Deep Learning applicati all'analisi di immagini/video in ambito forense e medico. È membro dell'IPLAB (Image Processing Laboratory). Ha partecipato a progetti finanziati da istituzioni nazionali e internazionali . I suoi articoli trattano l'analisi delle tracce lasciate dalla compressione JPEG, l'estrazione delle impronte digitali dai documenti, la classificazione e la segmentazione nelle immagini mediche (MRI e CT-scan) e l'analisi delle immagini in generale. Dal 2023 è docente nei corsi di Laurea Triennale e Magistrale in Informatica dell'Università degli Studi di Catania.
I suoi interessi di ricerca riguardano Computer Vision, Intelligenza Artificiale e Deep Learning applicati all'analisi di immagini/video in ambito forense e medico. I suoi articoli trattano l'analisi delle tracce lasciate dalla compressione JPEG, l'estrazione delle impronte digitali dai documenti, la classificazione e la segmentazione nelle immagini mediche (MRI e CT-scan) e l'analisi delle immagini in generale.