
Francesco GUARNERA
Francesco Guarnera ha conseguito la laurea (summa cum laude) in Informatica, nel 2009, e la laurea magistrale (summa cum laude) in Informatica, nel 2018 presso l'Università degli Studi di Catania. Dal 2009 al 2016 è stato sviluppatore/analista/project manager di applicazioni web basate su AMP (Apache-MySql-PHP). Ha conseguito il dottorato di ricerca in Matematica e Informatica nel 2022 presso l'Università di Catania svolgendo le sue attività di ricerca anche presso l'Università di Heartfordshire, Hatfield, UK; durante il dottorato ha lavorato su argomenti di Computer Vision spesso legati alla Digital Forensics. Nel 2022 ottiene un assegno di ricerca presso il Dipartimento di Scienze Farmaceutiche dove inizia a fare ricerca nel campo dell'analisi di immagini mediche (Medical Imaging). Attualmente è ricercatore a tempo determinato di tipo A presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università degli Studi di Catania. E' autore di articoli scientifici presentati in riviste e conferenze internazionali. Ha fatto parte del comitato organizzatore della scuola estiva IFOSS (International Forensic Summer School). I suoi interessi di ricerca riguardano Computer Vision, Intelligenza Artificiale e Deep Learning applicati all'analisi di immagini/video in ambito forense e medico. È membro dell'IPLAB (Image Processing Laboratory). Ha partecipato a progetti finanziati da istituzioni nazionali e internazionali . I suoi articoli trattano l'analisi delle tracce lasciate dalla compressione JPEG, l'estrazione delle impronte digitali dai documenti, la classificazione e la segmentazione nelle immagini mediche (MRI e CT-scan) e l'analisi delle immagini in generale. Dal 2023 è docente nei corsi di Laurea Triennale e Magistrale in Informatica dell'Università degli Studi di Catania.
I suoi interessi di ricerca riguardano Computer Vision, Intelligenza Artificiale e Deep Learning applicati all'analisi di immagini/video in ambito forense e medico. I suoi articoli trattano l'analisi delle tracce lasciate dalla compressione JPEG, l'estrazione delle impronte digitali dai documenti, la classificazione e la segmentazione nelle immagini mediche (MRI e CT-scan) e l'analisi delle immagini in generale.
Modalità mista per le lezioni di lab. di IeM
La presente per comunicare che le lezioni di laboratorio di Interazione e Multimedia (canale AL martedì 20 e giovedì 22, canale MZ mercoledì 21) saranno erogate in modalità mista tramite il canale Teams di riferimento.
Cambio orario di ricevimento
Si avvisano gli studenti che il ricevimento si terrà il venerdì dalle 11.00 alle 13.00