Antonio SCARDACE

Dottorando
Dottorato in Informatica - Ciclo 41°
Tutor: Sebastiano BATTIATO

Formazione

  • Dottorato di Ricerca in Informatica, Università di Catania, 2025-2028
    • Supervisore: Professor Daniele Ravì
  • Laurea Magistrale in Informatica, Università di Catania, 2023-2025
    • Voto: 110 e Lode - Candidato al Premio Archimede
  • Laurea Triennale in Informatica, Università di Catania, 2019-2023
    • Voto: 110 e Lode - Candidato al Premio Archimede

Peer Reviewer

  • 2025-2026: Pattern Recognition (PR, Q1)
  • 2025-2026: Medical Image Analysis (MedIA, Q1)
  • 2026: IEEE International Conference on ICT Solutions for eHealth

Esperienze Lavorative

  • 2023-2026, Membro del Comitato Tecnico-Scientifico, Italian ICPC (ITACPC)
  • 2024-2025, Tutor Junior, Università di Catania

Il Dott. Scardace svolge il suo percorso di dottorato nell’ambito della Generative AI for Healthcare, impiegando modelli generativi multimodali in ambito clinico. Una prima linea di ricerca riguarda lo studio dei fenomeni di memorizzazione nei deep generative models, con l’obiettivo di sviluppare metodi per valutare i potenziali rischi per la privacy associati all’utilizzo di modelli generativi su dati medici. Una seconda linea di ricerca è invece focalizzata sul Disease Progression Modeling dell'Alzheimer attraverso lo sviluppo e l’impiego di modelli multimodali in grado di integrare informazioni eterogenee provenienti da neuroimaging, dati genomici, test neuropsicologici e variabili demografiche. L’obiettivo è studiare come queste diverse fonti di informazione possano essere combinate per modellare la progressione della malattia e caratterizzarne l’evoluzione nel tempo.

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