Emanuele MACCA

Ricercatore t.d. (art. 24 c.3-a L. 240/10) di Analisi numerica [MAT/08]

Temi di ricerca

  • Numerical Analysis
  • Numerical Modeling
  • Numerical Simulation
  • Computational Fluid Dynamics
  • CFD Simulation
  • Finite-Difference Schemes
  • Semi-Implicit and IMEX Schemes
  • Finite-Volume Schemes

Emanuele Macca si è laureato nel 2018 con 110/110 e lode presso l'Università degli Studi di Catania. Nel 2022 ha conseguito il dottorato di ricerca con lode in Matematica e Scienze Computazionali con relatore il prof. Giovanni Russo presso l'Università degli Studi di Palermo. Tra il 2019 ed il 2020 ha ottenuto una borsa pre-dottorato Marie Curie presso l'Università di Malaga sotto la supervisione del prof. Carlos Pares Madroñal. Tra il 2022 ed il 2023 ha ottenuto un assegno di ricerca presso l'Università degli Studi di Catania. Da Marzo 2023 è una ricercatore con contratto RTD-a presso il Dipartimento di Matematica e Informatica dell'Università di Catania sul settore MAT08 Analisi Numerica. 

VISUALIZZA LE PUBBLICAZIONI
N.B. l'elevato numero di pubblicazioni può incidere sul tempo di caricamento della pagina
VISUALIZZA GLI INSEGNAMENTI DALL'A.A. 2022/2023 AD OGGI

L'obiettivo principale della mia ricerca è sviluppare tecniche numeriche efficienti per simulare una vasta gamma di fenomeni fisici. Questi metodi devono bilanciare il costo computazionale e l'accuratezza, minimizzando sprechi ed errori.

La mia ricerca si concentra sulla modellazione e simulazione di sistemi iperbolici con leggi di conservazione ed equilibrio. Questi sistemi coinvolgono complesse interazioni di onde e discontinuità. Studiandoli, mira a sviluppare schemi numerici che catturino accuratamente la loro dinamica mantenendo efficienza computazionale.

Indago su problemi di riferimento ben noti, come il problema dello shock di Sod e il problema del pistone. Questi problemi testano le prestazioni dei metodi numerici nella cattura accurata di onde d'urto e discontinuità. Sviluppando schemi efficienti per questi problemi, stabilisco l'affidabilità delle tecniche.

Modellizzo anche fenomeni ambientali e geofisici, come il comportamento dell'acqua bassa. La simulazione accurata di questi sistemi contribuisce a comprendere eventi come l'evoluzione costiera, i processi di sedimentazione e il comportamento delle onde negli estuari.

La mia ricerca si estende anche alle tecniche di simulazione multiscala, che modellano fenomeni a diverse scale spaziali e temporali. Questo è rilevante nei sistemi complessi in cui le interazioni tra scale influenzano reciprocamente. Catturando in modo efficiente la natura multiscala di questi sistemi, mira a migliorare la comprensione e l'accuratezza delle previsioni.

Indago il design e l'implementazione di schemi numerici efficienti per ridurre al minimo i costi computazionali pur mantenendo l'accuratezza. Ciò migliora l'accessibilità e l'efficienza delle simulazioni.

In sintesi, la mia ricerca sviluppa tecniche numeriche che bilanciano il costo computazionale e l'accuratezza. Concentrandosi sui sistemi iperbolici e le loro applicazioni, avanzo nella simulazione numerica riducendo sprechi ed errori.