Veronica BIAZZO

Ricercatrice di Probabilità e statistica matematica [MATH-03/B]

Contatti

Ufficio: V.le A. Doria, 6 DMI, III blocco, studio n. 53
Email: vbiazzo@dmi.unict.it
Telefono: 095 7383020

Orario di ricevimento

Lunedì e venerdì dalle 15:30 alle 17:30 Si consiglia di contattare il docente per e-mail per verificare che non ci siano impedimenti. Si riceve anche su appuntamento.

Veronica Biazzo, nata nel 1968, è ricercatrice di Calcolo delle Probabilità dal 2001.

Insegna nel corso di Laurea di Matematica.

L’attività di ricerca è principalmente incentrata sull’approccio

alla probabilità di de Finetti, basato sul principio di coerenza.

Curriculum Vitae et Studiorum di Veronica Biazzo

Indirizzo: VIALE A. DORIA 6 – 95125 CATANIA - ITALY

Telefono: 0957383020

E-mail: vbiazzo@unict.it

Titoli, carriera:

Laurea in Matematica presso l’Università degli Studi di Catania.

1998 :
Contratto di collaborazione tecnica finanziata dall’università di Catania per il periodo dal 3/7/1998 al 2/12/1998.
1999 :
Dottorato di ricerca in Matematica Applicata ed Informatica sede amministrativa Napoli, sedi universitarie consorziate di Catania, Napoli ”Federico II” (Scienze e Ingegneria), Napoli II, Salerno e Palermo (in corso).
2001 :
Nomina di ricercatore (settore Mat06) presso l’Università degli studi di Catania.
2003: Conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca in ”Matematica Applicata ed Informatica”.

Attività scientifica:

2000 :
Periodo di studio presso l’Università del Maryland, College Park, USA, in collaborazione con il Prof. V.S. Subrahmanian, su applicazioni della probabilità ai database.
Corso estivo di Matematica organizzato dalla SMI - Cortona, 13-26 Agosto 2000; – Teoria dei Giochi, Prof. S. Zamir (Crest, Parigi);
– Teoria delle Decisioni, Prof. J. Jaffray (Jussieu, Parigi);
First INTERNATIONAL SUMMER SCHOOL ”REASONing under PARtial Knowledge” - Foligno (PG), 27 Agosto - 6 Settembre 2001. Corsi: Fuzzy Logic (P. Hajek), Non- additive measures as a base for uncertainty nonlinearity and optimization (E.Pap), Ap- proximate Reasoning in Medicine (P. Smets), Decision theory (G. Coletti), Introduction to Lisp (E. Neidl).

Attività didattica degli ultimi cinque anni:

2022-2023:
“Probabilità e Statistica” - C. d. S. in Matematica, triennale
2021-2022:
“Probabilità e Statistica” - C. d. S. in Matematica, triennale
2020-2021:
“Probabilità e Statistica” - C. d. S. in Matematica, triennale
2019-2020:
“Probabilità e Statistica” - C. d. S. in Matematica, triennale
2018-2019:
“Probabilità e Statistica” - C. d. S. in Matematica, triennale.

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Ragionamento probabilistico basato sull’approccio di de Finetti. Applicazioni ed algoritmi per il controllo della coerenza e la propagazione di valutazioni di probabilità precise ed imprecise. Proprietà dell’insieme delle valutazioni di probabilità precise ed imprecise. Coerenza e proprietà dell’insieme delle previsioni coerenti precise ed imprecise.

Nel 2016 partecipazione al progetto MatIta.

Dipartimento di

Matematica e Informatica

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