Formazione
- Laurea Magistrale in Informatica, Università di Catania, 2024.
- Tesi: “Calciobalilla Robotico: Architettura hardware/software e strategia di gioco”
Progetto realizzato presso il Laboratorio ARSLab (DMI) e in collaborazione con STMicroelectronics - Votazione: 110/110 e Lode
- Tesi: “Calciobalilla Robotico: Architettura hardware/software e strategia di gioco”
- Laurea Triennale in Informatica, Università di Catania, 2019.
- Tesi: “Wale tool: sviluppo di un tool per la gestione della condivisione di librerie tra Docker Containers”
- Votazione: 110/110 e Lode
La mia attività di ricerca integra High Performance Computing (HPC), Big Data e Quantum Computing, applicato al settore della Computer Vision, Machine Learning e Deep Learning.
L’obiettivo principale della ricerca è lo sviluppo e l’implementazione di tecniche avanzate per sistemi real-time, in grado di elaborare grandi volumi di dati visivi con elevata efficienza computazionale.
Questo comporta lo studio di architetture e algoritmi ottimizzati per il calcolo parallelo e distribuito, nonché l’esplorazione di approcci innovativi basati sul calcolo quantistico per affrontare i limiti dei metodi tradizionali.
| Anno | Riferimenti |
|---|---|
| 2024 | Forte, Gianluigi, Marco Pometti, Domenico Massimo Porto, Corrado Santoro, Federico Fausto Santoro and Rosa Zuccarà. A Multi-Agent System for a Robotic Table Soccer Game. Workshop From Objects to Agents (2024). |
| 2022 | Zuccarà, R., Ortis, A., Battiato, S. (2022). Recognition of Complex Gestures for Real-Time Emoji Assignment. In: Mazzeo, P.L., Frontoni, E., Sclaroff, S., Distante, C. (eds) Image Analysis and Processing. ICIAP 2022 Workshops. ICIAP 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13374. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13324-4_19 |
