Formazione
- Dottorato di Ricerca in Informatica, Università di Catania, in corso (dal 2024)
- Semantic Generative AI (borsa di dottorato aziendale con Koexai srl)
- Laurea Magistrale in Informatica, Università di Catania, 2024.
- Tesi: "Real-Time Adaptive Metaheuristic for Handling Dynamic Optimization Problem. A Case Study on Dynamic Map Labeling Problem"
- Votazione: 110/100 Cum Laude
- Abilitazione all’insegnamento, Università di Catania, Classe A041 - Scienze e tecnologie informatiche, 2024
- Laurea Triennale in Informatica, Università di Catania, 2022.
- Tesi: "Visual Sonar: simulatore di acustica subacquea e sistemi sonar"
- Votazione: 110/110 cum Laude.
Esperienze lavorative
- Febbraio 2024 - Luglio 2024, Tutor Junior, Università di Catania
- Corso di Algoritmi e Laboratorio (Corso di Laurea Triennale in Informatica, L-31 – DMI)
- Ottobre 2023 - Marzo 2024, Tutor Junior, Università di Catania
- Corso di Informatica Applicata (Corso di Laurea in Scienze Biologiche, L-13 – DIPBIOGEO)
- Febbraio 2023 - Dicembre 2023, SDE Intern, STMicroelectronics
- Sviluppo di proof of concept per Power Automate Desktop, documentazione tecnica e supporto al team di data science.
- Creazione di POC e documentazione per Power Automate Desktop. Collaborazione internazionale con team indiano.
La ricerca mia ricerca si concentra sull’intelligenza artificiale generativa, con particolare attenzione all’integrazione di Large Language Models (LLM), reti neurali profonde e tecniche avanzate di ottimizzazione per migliorare le prestazioni dei modelli su larga scala. Include inoltre l’applicazione di metaeuristiche per ottimizzare i processi computazionali, sia in contesti real-time che in ambito industriale o accademico.
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