Corsi Ciclo 40°

Per il 40° ciclo del Dottorato in Informatica, il Collegio dei docenti di dottorato e il Consiglio di Dipartimento hanno approvato un'offerta formativa articolata, che copre un ampio spettro di tematiche fondamentali e avanzate nell’ambito dell’informatica e delle sue applicazioni. I corsi proposti mirano a fornire ai dottorandi e alle dottorande competenze teoriche e metodologiche di alto livello, affrontando sfide scientifiche e tecnologiche con approcci innovativi.

L'offerta didattica include corsi introduttivi essenziali, come Introduction to PhD Studies, che aiuta i nuovi dottorandi e dottorande a orientarsi nel percorso di ricerca, e Introduction to Computational Complexity Theory, che fornisce una base solida sulle complessità computazionali. Nell’ambito della sicurezza e della gestione delle informazioni, il Reading Group: Cryptography approfondisce i principali metodi di crittografia, mentre il Reading Group: Large Language Models and Knowledge Graphs analizza l'interazione tra modelli di linguaggio e grafi della conoscenza. La tematica dell'intelligenza artificiale è ulteriormente esplorata nei corsi MCMC for Machine Learning, AutoML, Metaheuristics and LLMs as a New Solving Approach, e Perceptive Deep Learning and Generative AI for Industrial and Legal Applications, che trattano algoritmi avanzati per il machine learning e l’ottimizzazione automatizzata. L'area dell'analisi dei dati e dei metodi statistici è ben rappresentata da corsi come Clustering Approaches and Mixture Models, che esplora modelli statistici di clustering, e Efficient Heuristics for Optimization, dedicato a metodologie euristiche per problemi di ottimizzazione. Il corso Causal Inference on Bayesian Network fornisce strumenti per la modellazione causale basata su reti bayesiane. Il crescente impatto dell’informatica nel settore medico è evidenziato dai corsi In Silico Medicine: State of the Art and Perspectives e In Silico Trials and Digital Twins in Healthcare, che trattano l’uso di simulazioni computazionali nella medicina e nei trial clinici. L'integrazione di sistemi complessi è al centro di Integration Systems, mentre Mathematical Background for Signal Processing and Related Applications fornisce strumenti matematici essenziali per l'elaborazione del segnale. L’area della visione artificiale e del riconoscimento delle immagini è approfondita in Advanced Computer Vision and Applications, con due moduli distinti, e nel Reading Group: Perception, Learning and Visual Intelligence, che esplora le frontiere dell'intelligenza visiva. Il corso Analysis of Social Media Contents and Natural Language Processing affronta le tecniche di analisi dei contenuti nei social media attraverso il NLP. Infine, il dottorato offre corsi su tematiche emergenti, come Quantum Computing: from Mathematical and Physical Basis to Coding, che introduce le basi teoriche e pratiche del calcolo quantistico, e Knowledge Representation and Reasoning in the Semantic Web, che tratta la rappresentazione della conoscenza e il ragionamento automatico nel web semantico. Tutti i corsi verranno attivati in presenza di almeno due studenti/studentesse di dottorato , garantendo un’esperienza formativa mirata e interattiva, volta a sviluppare competenze trasversali e multidisciplinari fondamentali per la ricerca avanzata in Informatica.

Summer Schools 2025

ICVSS - International Computer Vision Summer School: Computer Vision for Spatial and Physical Intelligence.

iFOSS International Forensics Summer School. Forensic Horizons: Investigating Truth in the Digital and AI Era. Challenges and Opportunities in Digital Forensics.