I candidati al Premio Archimede, devono far pervenire esclusivamente via e-mail, al seguente indirizzo dmi.didattica@unict.it e per conoscenza fstanco@dmi.unict.it entro il 27/06/22, la seguente documentazione debitamente firmata:
Descrizione: Analisi dell'espressione genica differenziale attraverso approcci trascrittomici in varietà vegetali spontanee e coltivate
Skills Acquisite: Conoscenze di base di programmazione in R, Python e di statistica.
Obiettivi di Base: Acquisire conoscenze dettagliate e operative sulle principali metodiche di analisi di dati biologici "-omici".
Obiettivi Tecnico Professionali: Acquisire conoscenze sulla gestione dei Big Data e dei principali software di analisi impiegati nello specifico ambito di ricerca.
Opportunità di (tirocinio+tesi) su vari temi di Computer Vision ed applicazioni di Intelligenza Artificiale nell'ambito delle seguenti collaborazioni aziendali:
- TIM (Telecom Italia): applicazioni di Computer Vision e IA in ambito Smart City
- STMicroelectronics: verifica dei dispositivi microelettronici mediante utilizzo di Computer Vision e IA
- Huawei Grenoble : motion invariant camera and deblurring techniques for multiple image fusion
Vi informiamo che è stato pubblicato il Bando Erasmus Mobilità per Studio– a.a.2022/2023, per l’attribuzione di borse di mobilità per studio finanziate dal Programma E+ e destinate a studenti/esse di tutti i livelli che siano regolarmente iscritti presso UniCT.
