Studiare con l’IA

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Imparare non significa accumulare informazioni, ma costruire comprensione, connessioni e consapevolezza. Al termine di questa pagina troverai una guida pensata per accompagnare studenti e docenti in un percorso di riflessione e pratica su come imparare meglio, in modo più attivo, intenzionale e duraturo, integrando in modo critico e responsabile le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale. La fonte principale di questa guida è Imparare con l'IA, MOOC organizzato dal Politecnico di Milano, spesso citato e riportato. 

Il documento riorganizza appunti, materiali di studio e risorse formative secondo il metodo Smart Learning Design (SLD), un approccio basato sulle scienze cognitive che struttura l’apprendimento in fasi chiare – dall’esplorazione alla metacognizione – e valorizza lo sforzo cognitivo, l’errore e la riflessione come elementi centrali del processo di studio. In questo contesto, l’IA non è una scorciatoia né un sostituto del pensiero umano, ma uno strumento di supporto cognitivo e metacognitivo, utile per rielaborare i contenuti, esercitarsi e verificare ciò che si è realmente compreso.

La guida può essere letta in due modi: come quadro metodologico generale per comprendere come funziona l’apprendimento e come progettarlo, e come cassetta degli attrezzi pratica, da cui ricavare micro-dispense, materiali di supporto e percorsi di studio personalizzati. A questo scopo è inclusa una dispensa separata su Architettura degli Elaboratori, che mostra come il metodo possa essere declinato in piccole dispense tematiche, una per ciascun insegnamento, con esempi concreti, prompt guidati ed esercizi di recupero attivo. Questo modello modulare rende il metodo riutilizzabile, adattabile e facilmente trasferibile a contesti disciplinari diversi.

Studiare con l’IA, imparare con la testa - Metodo, memoria e responsabilità dell’apprendimento

Materiale per workshop guidato - Recupero Architettura degli Elaboratori