Formazione
- Dottorato di Ricerca in Informatica, Università di Catania, 2025-2028
- Supervisore: Professor Daniele Ravì
- Laurea Magistrale in Informatica, Università di Catania, 2023-2025
- Voto: 110 e Lode - Candidato al Premio Archimede
- Laurea Triennale in Informatica, Università di Catania, 2019-2023
- Voto: 110 e Lode - Candidato al Premio Archimede
Revisore
- 2025: MEDical Image Analysis (MedIA, Q1)
- 2025: Pattern Recognition (PR, Q1)
Esperienze Lavorative
- Anno Accademico 2024-2025, Tutor Junior, Università di Catania
- Preparazione alle Olimpiadi di Informatica 2025
- Programmazione 1 e Laboratorio
- Programmazione 2 e Laboratorio
- Ingegneria del Software
- Anno Accademico 2023-2024, Tutor Junior, Università di Catania
- Preparazione alle Olimpiadi di Informatica 2024
- Programmazione 1 e Laboratorio
- Ingegneria del Software
- Anno Accademico 2022-2023, Tutor Junior, Università di Catania
- Preparazione alle Olimpiadi di Informatica 2023
- Anno Accademico 2021-2022, Tutor Junior, Università di Catania
- Preparazione alle Olimpiadi di Informatica 2022
- Anno Accademico 2020-2021, Tutor Junior, Università di Catania
- Preparazione alle Olimpiadi di Informatica 2021
- Anno Accademico 2019-2020, Tutor Junior, Università di Catania
- Preparazione alle Olimpiadi di Informatica 2020
Le mie attività di ricerca si concentrano sulla Generative AI for Healthcare. In particolare, una prima linea di ricerca riguarda lo studio dei fenomeni di memorizzazione nei deep generative models, con particolare attenzione alla detection e alla quantificazione di data leakage associati a tali modelli. Una seconda area di ricerca è focalizzata sullo sviluppo di approcci di multimodal AI per il Disease Progression Modeling della malattia di Alzheimer, attraverso l’integrazione di neuroimaging, dati genomici, test cognitivi e informazioni demografiche. L’obiettivo è contribuire, nel contesto della precision medicine, allo sviluppo di modelli predittivi per una migliore caratterizzazione della progressione della malattia.
