Patrizia DANIELE
Archivio avvisi
Esame di Ricerca Operativa
L'esame di Ricerca Operativa di giovedì 12 aprile si svolgerà alle ore 11 presso lo studio M337.
Lezione di Network e Supernetwork martedì 20 marzo
La lezione di Network e Supernetwork di martedì 20 marzo si svolgerà dalle ore 11 alle ore 13 presso l'aula MI6.
Esame di Ricerca Operativa
L'esame di Ricerca Operativa previsto per giovedì 8 è rimandato a lunedì 12 alle ore 9 presso lo studio M337.
Avviso di seminario - Prof. Giancarlo Bigi
Giorno 20 febbraio alle ore 12,00 presso l'aula Anile il prof. Giancarlo Bigi (Università di Pisa) terrà un seminario dal titolo: Algorithms for quasi-equilibria.
Abstract: The quasi-equilibrium problem (QEP) is a quite natural generalization of the so-called abstract equilibrium problem (EP) where the constraints are given through a set-valued map describing how the feasible region changes together with the considered point. QEPs are modeled upon quasi-variational inequalities (QVIs) and generalized Nash equilibrium problems (GNEPs). As EP subsumes optimization, multiobjective
Avviso di seminario - Prof. Giancarlo Bigi
Giorno 20 febbraio alle ore 12,00 presso l'aula Anile il prof. Giancarlo Bigi (Università di Pisa) terrà un seminario dal titolo: Algorithms for quasi-equilibria.
Abstract: The quasi-equilibrium problem (QEP) is a quite natural generalization of the so-called abstract equilibrium problem (EP) where the constraints are given through a set-valued map describing how the feasible region changes together with the considered point. QEPs are modeled upon quasi-variational inequalities (QVIs) and generalized Nash equilibrium problems (GNEPs). As EP subsumes optimization, multiobjective
Esame di Ricerca Operativa del 15 febbraio 2018
L'esame di Ricerca Operativa del 15 febbraio 2018 si svolgerà alle ore 11 nello studio M337
Seminario prof. Leo Liberti - 14 novembre ore 15.30 aula Anile
Martedì 14 novembre dalle 15.30 alle 17.00 in Aula Anile il Professore Leo Liberti del CNRS LIX Ecole polytechnique (France) terrà un seminario dal titolo: Distance Geometry in Data Science.
Tutti gli interessati sono invitati a partecipare (con preghiera di diffusione).
Abstract
Many problems in data science are addressed by mapping entities of various kind (e.g. words, finite sets, relations, graphs, orders, lists, files, analogue or digital signal streams, rows or columns in a database table) to vectors in a Euclidean space of some dimension, which is home to several well-known