Sebastiano BATTIATO
Archivio avvisi
Seminario prof. Bennato - Aula 124 ore 16.00
La lezione di Computer Vision di giorno 6/6 si terrà in Aula 124. Nella prima ora discuteremo dei progetti da implementare. A seguire ci sarà una lezione tenuta dal prof. Bennato sul tema: "Umani, transumani e intelligenze artificiali"
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Davide Bennato è professore associato di Sociologia dei media digitali presso il Dipartimento di Scienze Umanistiche (DISUM) dell’Università di Catania.
È Presidente del corso di laurea in Scienze e lingue per la comunicazione, co-fondatore e membro del consiglio del Centro Informatica Umanistica (CINUM) dell’Università di Catania (http://www.cinum.unict.it/),
Industrial Computer Vision
Si comunica che giorno 1/6 dalle ore 15.00 presso l'aula 126, nell'ambito del corso di Computer Vision (Magistrale in Informatica), interverranno ricercatori e professionisti di aziende che operano nel settore della Computer Vision.
Verranno presentati casi di studio industriali e illustrate possibili opportunità di collaborazione. Le aziende che hanno già dato conferma sono: STMicroelectronics, NeoDAta, iCTLAB, ParkSmart.
Tutti gli studenti sono invitati a partecipare
Prof. Battiato
Computer Vision 2022 2023
Riparte il 7 Marzo il corso di Computer Vision, nella sua nuova veste da 9 CFU. Il syllabus di quest'anno prevede di introdurre gli studenti alle fondamenti della disciplina, a completamento della formazione di base ricevuta nei corsi precedenti.
Nella seconda parte del corso verranno proposte tematiche di approfondimento che riguarderanno nello specifico: Tracking, Detection e Recognition, AI Enhancement, Medical Imaging, Generative AI
Verranno inoltre presentati diversi casi di studio con relative applicazioni: Deep Fake, Smart Cities, - Forensics AI
Si prevedono inoltre
Inizio Lezioni Digital Forensics
Le Lezioni di Digital Forensics (9 CFU) avranno inizio Martedì 14 Marzo alle ore 9.00 - Aula 22
La lezione inaugurale come ogni anno vedrà la partecipazione di esperti esterni e lo svolgimento di un workshop dedicato i cui dettagli verranno resi noti a breve
Codice MSTEAMS 2jc74j2)
Inizio Lezioni Computer Vision
Le Lezioni del corso di Computer Vision (9 CFU) avranno inizio Martedì 7 Marzo aula 145 ore 15.00
Codice MSTEAMS sf90883
14 Borse di dottorato (durata triennale) - Scadenza 3 Agosto
Pubblicato il bando relativo al 38°ciclo - dottorato in Informatica. Ben 14 posti!!!!
Ecco le varie posizioni disponibili:
- 5 borse a tema libero;
- 1 borsa finanziata da CNR INSTC – sul tema: “Natural Language Processing and Knowledge Graphs for Human-centered AI”;
- 1 borsa finanziata da Huwaei Technologies France Grenoble - sul tema: “Motion Invariant Camera and Deblurring Techniques from Multiple Image Fusion”;
- 1 borsa cofinanziata (DM 352) da Leonardo spa sul tema: “Tools and Methods for Trustworthy Artificial Intelligence”;
- 1 borsa cofinanzata (DM 352) da Leonardo spa sul tema:
Esiti Prova in itinere
In allegato gli esiti della seconda prova in itinere e la tabella cumulativa con l'esito del voto finale (Media delle 2 prove + eventuale bonus Alibi). Coloro che volessero aumentare il voto (max 4 punti) e quindi procedere con l'assegnazione di un progetto, sono pregati di contattare il docente via mail o presenziare ad uno dei prox ricevimenti, per concordarne modalità e contenuti (non oltre entro il 4/7). Per tutti gli altri procederò alla registrazione nei prossimi giorni.
Esiti Esame di Digital Forensics
In allegato gli esiti dell'esame del 22 Giugno scorso. Coloro che volessero aumentare il voto (max 4 punti) e quindi procedere con l'assegnazione di un progetto, sono pregati di contattare il docente via mail o presenziare ad uno dei prox ricevimenti, per concordarne modalità e contenuti (non oltre entro il 4/7). Per tutti gli altri procederò alla registrazione nei prossimi giorni.
Rinvio lezione del 17 Maggio - Digital Forensics
Scusandomi per il brevissimo preavviso comunico che la lezione di oggi 17 Maggio non si terrà a causa di una indisponibilità improvvisa del sottoscritto. Riprenderemo regolarmente il 19 Maggio.
Evento CyberISLAND - 13 Maggio 2022 Aula Magna
Si terrà in Aula Magna il 13 Maggio pv l'evento
#CyberIsland 2022 è il primo evento nazionale made in Sicily sul tema cybersecurity per le imprese, le istituzioni e i cittadini.
https://www.cyberisland.it/programma/
Registrazione Gratuita
Lezione DIGITAL FORENSICS del 22/3 ANNULLATA
come da oggetto.
Riprenderemo regolarmente il 24/3 p.v.
SB
Best Practices & Reperti Digitali - 10 Marzo - ore 9.00
La lezione inaugurale del corso Digital Forensics 2021/2022 si terrà il 10 Marzo alle ore 9.00 presso l'Aula Magna del Dipartimento di Matematica e Informatica con un workshop dal titolo "Best Practices & Reperti Digitali" che vedrà tra l'altro la partecipazione della prof.ssa Donatella Curtotti (Ordinario di Diritto processuale Penale e Direttore del Dipartimento di Giurisprudenza dell'Università di Foggia) e del Dott. Gerardo Costabile (IISFA president); nel corso della giornata verrà fornita una panoramica completa di questo percorso formativo, del suo impatto complessivo sull'attività giudiziaria
Inizio Lezioni Digital Forensics (10 Marzo 2022)
Le Lezioni del corso di DIGITAL FORENSICS avranno inizio giorno 10 Marzo 2022.
In occasione della lezione inaugurale si terrà un workshop dal titolo "Best Practice & Reperti Digitali" i cui dettagli verranno resi noti nei prossimi giorni
SB
Inizio lezioni "Ulteriori Attività Formative" rinviate al 15/10
Le lezioni del corso "Ulteriori Attività Formative" MEANS (MEtodi ANalitico-forensi per le investigazioni Scientifiche) inizieranno il 15/10
SB
Esami di Digital Forensics rinviati al 16/9
A seguito della indisponibilità di Aule del DMI l'esame di Digital Forensics previsto per giorno 13/9 è rinviato al 16/9/21 alle ore 9.30 presso l'aula 22.
Inizio Lezioni Computer Vision
Si avvisano gli studenti interessati che il corso di "Computer Vision " avrà inizio giorno 1 marzo 2021 alle ore 11.00 (Aula 23)
La lezione di presentazione del corso si terrà anche online su piattaforma Teams al codice sf90883.
SB
Inizio lezioni Digital Forensics
Si avvisano gli studenti interessati che il corso di "Digital Forensics" avrà inizio il 2 marzo 2021 alle ore 8.00 (Aula 22)
La lezione di presentazione del corso si terrà anche online su piattaforma Teams al codice 2jc74j2.
Maggiori info qui:
http://bollettino.unict.it/articoli/al-il-2-marzo-il-corso-di-digital-forensics
https://www.dmi.unict.it/~battiato/DF2021/DF2021.html
SB
Modalità esami Digital Forensics del 17/12
Gli esami del 1712 si terranno alle ore 9.00 sulla piattaforma Teams (codice 2jc74j2)
SB
Inizio lezioni "Ulteriori Attività Formative" rinviate al 12/10
come da oggetto l'inizio delle lezioni del corso di UAF è posticipato al 12/10.
Prof. Sebastiano Battiato
Rinvio esami di Digital Forensics e Basics of Computing
A causa dell'indisponibilità delle aule del DMI gli esami di Digital Forensics e di Basics of Computing originariamente previsti per il 7/9 sono rinviati a giorno 9/9 alle ore 9.00 in Aula 1.
SB
Inizio lezioni Digital Forensics
Le lezioni del corso di Digital Forensics avranno inizio il 3 Marzo ore 8.15 Aula 22.
SB
Inzio Lezioni Computer Vision
La prima lezione del corso di Computer Vision si terrà giorno 4 Marzo.
SB
Inizio lezioni UAF - MEANS - 28 Ottobre ore 15.00
Si inaugura Lunedì 28 Ottobre alle ore 15.00 presso il Dipartimento di Matematica e Informatica (laboratorio 145) dell’Università degli Studi di Catania il corso denominato MEANS (MEtodi ANalitico-forensi per le investigazioni Scientifiche). Il corso si propone di fornire agli studenti le competenze relative all'applicazione di metodologie scientifiche nelle indagini forensi. Verranno quindi approfondite le metodologie e le competenze necessarie per comprendere i processi richiesti per ottenere informazioni affidabili utilizzando dati sperimentali. L'accento sarà posto su concetti e principi
Inizio corso UAF MEAN
La data di inizio del corso MEANS (MEtodi ANalitico-forensi per le investigazioni Scientifiche) che sarà tenuto dai docenti
Battiato (Informatica), Gueli (Fisica) e Giuffrida (Chimica) verrà comunicata nelle prox settimane
SB