METODI MATEMATICI E STATISTICI PER LE APPLICAZIONI

Il corso mira a fornire i principali strumenti di indagine statistica assieme ad argomenti avanzati che consentono di affrontare questioni di interesse fisico-matematico, economico, industriale e applicativo in genere. Il corso, sebbene inserito nel curriculum industriale, si configura come uno dei principali strumenti di analisi economica e, pertanto, consigliabile anche agli studenti del curriculum economico-finanziario. In ogni caso vengono fornite nozioni che rientrano nel bagaglio culturale di base per chi volesse tentare l’insegnamento della matematica applicata nelle scuole medie superiori.

Elementi di calcolo delle probabilità.

Consigliata

1. Richiami e complementi di calcolo delle probabilità. Stimatori. Teoria delle decisioni statistiche. Teoria della regressione. Analisi della varianza. Test non parametrici. Metodo della massima verosimiglianza. Correlazione normale. Inferenza statistica Bayesiana. Processi stocastici ed equazioni differenziali stocastiche. Metodi Monte Carlo. Metodo della massima entropia.

P. Baldi Calcolo delle probabilità e statistica, McGraw-Hill
R. Scozzafava Incertezza e probabilità, Zanichelli
A. Rotondi, P. Pedroni, A. Pievatolo Probabilità Statistica e Simulazione, Springer
L. C. Evans, An introduction to stochastic differential equations, AMS
S. R. S. Varadhan, Stochastic processes, AMS
D. C. Montgomery, G. C. Runger Applied statistics and probability for engineers, J. Wiley

È prevista la stesura di un elaborato di corso, preferibilmente con applicazioni in MATLAB, seguita da un esame orale.